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中国酒业既承载着千年文化的厚重底蕴,也肩负着时代赋予的革新使命。
“可持续发展成为核心命题。”中国酒业协会理事长宋书玉在第二十二届国际酒业博览会(下称“泸州酒博会”)上提出,从低碳酿造到生态产区建设,从循环经济到社会责任践行,酒业正在书写绿色发展的新篇章。
他提出,要坚持绿色生态理念、积极践行ESG,实现产业可持续发展。
基于此,行业已形成以数字化、智能化、绿色化为核心的战略共识,致力于讲好酒业的“新故事”。

科技创新与绿色发展深度融合
随着国家“双碳”目标的提出,低碳转型成为国家战略的重要组成部分,并逐步融入酒行业的高质量发展路径。
茅台集团党委书记、董事长张德芹在本届泸州酒博会明确提出,茅台始终坚持创新驱动发展战略,以生物科技、循环科技助力“双碳”行动。
长期以来,茅台围绕绿色发展展开系统性布局,在实践中取得了多项标志性成果:成功创建国家级“绿色工厂”,实现固体废弃物综合处理率100%和绿电100%覆盖;建设了集尾水深度净化与景观功能于一体的生态湿地工程,构建了“水循环、营养循环、碳循环、能量循环”的多循环系统生态示范……
▎2024年,工业和信息化部及贵州省工业和信息化厅分别授予贵州茅台酒股份有限公司国家及省级“绿色工厂”称号。图源@贵州茅台
这些亮眼成绩的背后,是茅台人对科技创新与绿色发展深度融合的不懈追求。
当前,以茅台为代表的头部酒企,通过一系列创新应用,正在逐步实现传统产业的绿色化迭代。
生产流程智能化改造:通过智能装备+数字孪生技术,破解高能耗痛点。
据泸州老窖酿酒有限公司副总经理秦辉介绍,泸州老窖依托生物技术、装备升级和绿色技术,实现制曲、酿造等关键工序的智能化改造。其黄舣酿酒生态园通过自动化、智能化改造后,出酒率提升10%、主体香味提升20%,吨酒综合能耗节省了35%以上。
浙江古越龙山绍兴酒股份有限公司副总经理徐岳正表示,2023年,古越龙山投资22个亿建设智能化工厂,以新质生产力来赋能传统的黄酒行业,在传承优秀传统技艺的同时,打造未来工厂,实现酿造智能化、勾调数字化、物流无人化、生产绿色化。
能源结构低碳化重构:构建绿电替代+能源循环双轮驱动体系。
作为赤水河生态保护的重要参与者,习酒秉持环境友好型发展策略,近年来累计投入5亿元高标准建成两座污水处理厂,超3亿元用于生态修复和绿化美化,6000多万元安装风冷设施以减少对赤水河取水。
珍酒则通过一系列技术创新,如将蒸馏系统由水冷改为风冷、建立水循环利用一体化系统等十多项节水措施,显著提升了水资源利用效率。
废弃物资源化利用:白酒酿造副产物处理向资源化、效益化转变。
近年来,白酒企业频繁与高校合作,不断挖掘、探索酿酒废物资源化利用模式。
制图@好酒地理局视觉中心
酒业科技创新与绿色发展深度融合已是大势所趋,这是传统产业在生态文明时代重构核心竞争力的战略选择,更是重新定义行业价值坐标的历史性进程。
未来,在科技的加持下,酒业绿色转型即将进入价值共创的新阶段。
数字平台赋能酒业绿色价值共创
ESG(环境、社会、治理)报告作为企业可持续发展的重要工具,对酒业绿色化发展具有多方面的深远影响,其不仅是酒业绿色化发展的“体检表”和“指南针”,更成为重塑行业竞争格局的关键驱动力。
中国酒业协会发布的《2023中国酒业ESG发展报告》显示,在39家A+H股上市酒企中(白酒、非白酒),共有30家披露了2022年ESG报告,总披露率约为77%;共有33家披露了2023年ESG报告,总披露率约为84.16%,并且与2022年相比,温室气体排放等要素披露情况得到很大改善。
制图@好酒地理局视觉中心
通过透明披露与持续改进,酒企可在环境效益、经济效益与社会效益间找到平衡,实现从“传统酿造”到“绿色酿造”的跨越,最终在低碳经济时代占据先机。
泸州酒博会期间,中国酒业协会秘书长何勇正式发布了中国酒业ESG平台2.0版本。
据他介绍,该平台具有三个亮点:
首先,平台严格遵循中国证监会可持续发展报告监管指引,并参照去年发布的两项团体标准:《酒类企业ESG披露指南》和《酒类企业ESG评价指南》,以此作为平台自评价的基础与依据。
制图@好酒地理局视觉中心
通过将标准数字化,平台构建了智能化评价体系。这种技术化转译不仅提升了标准执行效率,更通过算法模型实现合规性自动校验,为行业监管提供了动态监测工具。
其次,指标体系具有高度专业性,涵盖155个酒类行业核心指标,具体包括76个环境指标、54个社会责任指标及25个公司治理指标。
平台指标覆盖范围全面,确保了评价体系的科学性与完整性,这种数据穿透力也为企业提供可操作的绿色改进路径。
▎白酒行业作为发展较为成熟的资源密集型行业,当下正迫切面临着强化ESG治理体系,向绿色、低碳、可持续转型发展的阶段性课题。图源@AI生成
此外,平台是酒业首个DeepSeek数据完整模型驱动的ESG评级平台。企业可通过平台填报相关数据,获取ESG评分及一站式服务,包括政策解读、案例参考、评级提升建议及咨询培训等,共同构建酒业ESG生态系统。
AI模型的深度应用标志着ESG管理进入智能时代,同时,平台打造的ESG生态系统打破了传统产业边界,形成绿色技术共享网络,可加速清洁生产技术扩散。
随着平台功能深化与生态扩展,逐步将碎片化的绿色实践整合为系统性变革,酒业绿色化发展将突破单点创新,转向全局共赢。
参考文献:
[1]汪锦, 朱青, 孔小勇. 白酒酿造副产物资源化利用技术研究进展[J]. 酿酒科技,2025,(01):97-102.
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